Modèle des composantes de scherer

Posted on: February 15, 2019 by in Uncategorized
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Les États d`émotion considérés comme des bassins d`attracteur des oscillateurs couplés peuvent être cartographiés dans des systèmes de sens représentés mentalement. Cependant, comme mentionné précédemment, la catégorisation et l`étiquetage des émotions sont des phénomènes tout à fait distincts, liés à la communication émotionnelle et à la représentation des structures de connaissances culturelles. Ces processus ne peuvent pas être compris dans le sens des systèmes oscillants, mais nécessitent une analyse catégorique. Il est fort probable que les résultats de la catégorisation et de l`étiquetage, une fois survenus, influenceront l`évaluation et la régulation émotionnelle, et constituent donc une contribution importante au processus de synchronisation. L`un des problèmes majeurs pour l`avenir est de comprendre la relation entre les séries chronologiques continues ou les oscillations, d`une part, et les États plus stables et discrets, disposés ou accessibles uniquement par catégorisation, d`autre. La notion d`attracteurs — décrivant des schémas relativement stables d`oscillations couplées répétées avec des caractéristiques similaires — peut être utile dans le contexte de la description des “émotions modales”, catégories généralement étiquetées avec des mots ou expressions (Scherer 1994). 1Une évaluation est élaborée à partir du suivi et de l`évaluation de l`occurrence d`un événement. Selon Schering, afin d`évaluer une occurrence d`un événement, il faut examiner différents composants tels que le temps, l`attente, la probabilité et la prévisibilité. Ce modèle d`évaluation ne semble pas fournir de détails sur le contenu, à savoir les caractéristiques de stimulus et les paramètres de paradigme notés dans les modèles futurs et Grandjean, Sandler, & Scherer, 2005. Ces détails seraient importants pour développer une évaluation qui conceptualise la probabilité de stimulus et de paramètre, la prévisibilité, et l`attente basée sur le modèle interne. Plusieurs tentatives de modélisation computationnelle du modèle et de ses prédictions ont été faites. Une première approche consistait à officialiser les prédictions d`évaluation sous la forme d`un simple système expert et à soumettre le système à un test empirique (GENESE — système expert genevois sur l`émotion). Le système invite les participants à penser à une situation dans laquelle ils ont éprouvé une forte émotion et propose de diagnostiquer l`émotion ressentie sur la base des réponses aux questions qui représentent des versions simplifiées des SECs.

Les distances Euclidiennes entre ce vecteur d`entrée et les vecteurs prototypiques théoriquement postulés pour 14 émotions majeures sont calculées et pondérées et un diagnostic basé sur la plus petite distance est retourné. Les participants jugent si le diagnostic est correct ou non. Si la réponse est non, un second diagnostic, correspondant à la deuxième plus petite distance, est suggéré. Dans la première étude, avec l`administration automatique du système à une foire du livre, avec plus de 200 situations d`émotion signalées par des sujets différents, un pourcentage de précision de 78 pour cent a été obtenu pour les diagnostics du système expert (Schering 1993).

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